科學(xué)家成功闡明了卵巢癌的分子亞型

日前，一項刊登在國際雜志Clinical Cancer Research上的研究報告中，來自紐約城市大學(xué)的科學(xué)家們通過研究解開了科學(xué)界長期存在爭議的一個問題，即研究人員成功定義了高級別漿液性卵巢癌的分子亞型，這種是一種最常見的卵巢癌形式，也是引發(fā)美國女性因癌癥死亡的第五大主要原因。

理解常見癌癥的分子亞型非常重要，因為臨床相似的病例可能在其遺傳基礎(chǔ)、發(fā)病原因和結(jié)果上存在一定的差異；研究者Levi Waldron表示，把潛在的不同疾病歸類在一起僅僅是它們看起來非常相似，但這卻會使得這些疾病的預(yù)防和治療工作變得混亂不堪，這項研究中，研究人員利用特殊的算法就能夠幫助流行病學(xué)研究和臨床研究確定哪些疾病亞型與風(fēng)險因素、治療和治療結(jié)果直接相關(guān)。

研究者發(fā)現(xiàn)，患者的生存狀況明顯依賴于疾病的分子亞型，預(yù)后最差的疾病亞型患者的生存率只有預(yù)后**亞型疾病患者的一半，因此如今我們都知道患者治療預(yù)后的結(jié)果與疾病的亞型是密切相關(guān)的。如今多個研究小組已經(jīng)對卵巢癌患者隊列機體的腫瘤基因組進(jìn)行了測序研究，只在區(qū)分不同的卵巢癌亞型，每個研究小組都報道了一種定義卵巢癌分子亞型的不同方法。

這項研究中，研究者Waldron及同事通過研究重復(fù)了最具影響力的三種亞型分類手段，隨后研究人員在單個患者的基因組數(shù)據(jù)綜合性薈萃分析中對三種亞型分類手段進(jìn)行了對比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，雖然每種分類手段都能將每個腫瘤分配到單個亞型中，但這些算法還能夠被改進(jìn)，從而提高分類的置信水平；隨后研究人員通過研究開發(fā)出了一種新型的共識分類算法（consensus classifier algorithm），該算法能夠有效識別出可以進(jìn)行自信分類的腫瘤組織，目前研究人員正在通過研究來理解是否剩余的腫瘤存在分類含糊不清的問題，因為這種腫瘤中要么含有多種腫瘤亞型的混合物，要么就是在所有層次上都不確定。

最后研究者Waldron表示，我們希望本文研究結(jié)果能夠幫助研究人員有效定義卵巢癌的不同分子亞型，從而為不同患者制定個體化療法提供新的思路和依據(jù)。