世界上一些最臭名昭著的傳染病,包括萊姆病、狂犬病和埃博拉病毒,都來(lái)自人畜共患病。這些疾病是由病原體(細(xì)菌、病毒或其他寄生生物)引起的,它們可以從動(dòng)物傳染給人類(lèi)。"/>
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人類(lèi)如何與不斷變化的環(huán)境相互作用影響著傳染病的傳播

2019-07-24 09:46來(lái)源:生物谷


世界上一些最臭名昭著的傳染病,包括萊姆病、狂犬病和埃博拉病毒,都來(lái)自人畜共患病。這些疾病是由病原體(細(xì)菌、病毒或其他寄生生物)引起的,它們可以從動(dòng)物傳染給人類(lèi)。但是,即使它們會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的健康問(wèn)題,我們?cè)谏婕暗竭@些疾病的知識(shí)方面仍然有缺陷。我們還不完全了解病原體是如何在不同的宿主物種之間"轉(zhuǎn)移"并導(dǎo)致流行病的--研究開(kāi)始表明,環(huán)境的變化可能是一個(gè)因素。


病原體感染的動(dòng)物種類(lèi)的數(shù)量是其轉(zhuǎn)移到其他宿主物種并感染它們的能力的一個(gè)指標(biāo)。感染更多動(dòng)物物種的病原體應(yīng)該更有可能跳到新的宿主身上。例如,狂犬病毒似乎能夠感染幾乎所有它們遇到的哺乳動(dòng)物物種,使全世界的人類(lèi)面臨著感染的風(fēng)險(xiǎn)。


研究還發(fā)現(xiàn),受感染的動(dòng)物之間的關(guān)系也很重要。例如,如果一種病原體感染猴子和猿類(lèi),那么它感染人類(lèi)的幾率可能比主要感染鳥(niǎo)類(lèi)或魚(yú)類(lèi)的幾率要高。


新研究發(fā)現(xiàn),越來(lái)越多的證據(jù)表明,宿主的轉(zhuǎn)移也不可避免地與環(huán)境有關(guān)。研究發(fā)現(xiàn),我們周?chē)沫h(huán)境--包括不同的棲息地和氣候條件--為人類(lèi)從野生動(dòng)物身上感染不同的病原體提供了新的機(jī)會(huì)。


野生動(dòng)物與疾病傳播


世界人口的增長(zhǎng)以及我們利用和改造地球的方式意味著我們比以往任何時(shí)候都更接近野生動(dòng)物。幾乎沒(méi)有野生動(dòng)物獨(dú)自生活在原始環(huán)境中。此外,入侵物種的數(shù)量也在前所未有地增加,老鼠等動(dòng)物將寄生蟲(chóng)傳播到以前的生物地理邊界?,F(xiàn)在,以前被隔離的野生動(dòng)物和它們的病原體已經(jīng)嵌入到一個(gè)不斷變化的全球網(wǎng)絡(luò)中,傳播疾病的范圍比以前更廣。


這種新的思路--如果病原體能接觸到更多的宿主,它們就能感染它們--對(duì)于我們?cè)谌蜃兓臅r(shí)代如何應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的疾病非常重要。多宿主病原體的傳播已經(jīng)成為世界性的現(xiàn)象,野生動(dòng)物往往在人畜共患病事件中扮演重要角色。即使是假日接觸看似無(wú)害的野生動(dòng)物也會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。例如,自2012年以來(lái),來(lái)自歐洲和其他地區(qū)的游客一直在沙特阿拉伯的駱駝身上感染中東呼吸綜合征(MERS)。


但威脅不僅僅是野生動(dòng)物病原體感染人類(lèi)。許多病原體已經(jīng)被我們和我們的寵物帶到新的地區(qū)。在人類(lèi)記錄的近400種寄生蠕蟲(chóng)中,有近50%存在于各種各樣的動(dòng)物中,包括狗、牛、以及靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物、嚙齒動(dòng)物和鹿等野生動(dòng)物。研究發(fā)現(xiàn),隨著人類(lèi)和他們的同伴動(dòng)物在世界各地遷徙,這種寄生蟲(chóng)的轉(zhuǎn)移可能由于全球化而加劇。


聯(lián)合行動(dòng)


那么,了解這些疾病如何轉(zhuǎn)移的下一步是什么?我們能做些什么來(lái)阻止它們的蔓延?環(huán)境措施當(dāng)然是必要的,但我們也需要弄清楚病原體如何在物種間傳播,以及當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),如何將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。


預(yù)測(cè)下一個(gè)新出現(xiàn)的傳染病事件與每日天氣預(yù)報(bào)有很多共同之處。首先,我們必須利用基礎(chǔ)研究來(lái)構(gòu)建我們對(duì)這些疾病的知識(shí),然后使用復(fù)雜的算法來(lái)預(yù)測(cè)。處理這類(lèi)挑戰(zhàn)的計(jì)算工具是可用的,但它們通常用于其他方面。


包括物理學(xué)和社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的許多學(xué)科都處理"傳染過(guò)程",以理解物體的傳播。研究人員通常使用算法來(lái)研究傳感器網(wǎng)絡(luò)、處理圖像和跟蹤在社交媒體上傳播的信息。類(lèi)似的模型在健康研究中有著悠久的歷史,但它們現(xiàn)在可以用來(lái)解釋不斷變化的環(huán)境條件,以便預(yù)測(cè)病原體將在何時(shí)何地暴露于新的宿主物種中。


這不僅僅是關(guān)于新的傳染病。實(shí)施這樣一個(gè)系統(tǒng)可以幫助跟蹤疾病的再次出現(xiàn),這些疾病在人類(lèi)和家畜中得到控制,但在野生動(dòng)物中仍然存在。它還可以提高對(duì)大量研究不足的病原體多樣性的認(rèn)識(shí),這些病原體具有不可預(yù)測(cè)的人畜共患病能力。


關(guān)于人類(lèi)和動(dòng)物之間如何共享疾病還有很多需要了解的,但是通過(guò)預(yù)防全球疾病傳播,我們可以開(kāi)始了解它們的起源,并有希望預(yù)測(cè)它們的運(yùn)動(dòng)。


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