研究揭示不同類型血栓形成的原因

根據(jù)最近在《eLife》上發(fā)表的一項研究，一種新開發(fā)的工具能夠根據(jù)導致血液凝塊的原因來區(qū)分不同類型的血液凝塊。

該工具可以幫助醫(yī)生診斷是什么原因?qū)е铝搜龎K的發(fā)生，并幫助他們選擇合適的治療方法。例如，該工具可以幫助他們確定對于剛剛心臟病發(fā)作或中風的人來說，阿司匹林或其它抗凝血藥是否是**選擇。

當血小板聚集在一起時，就會發(fā)生血塊。這可以幫助在破損受傷之后阻止出血，但也可能由于阻塞血管而導致中風或心臟病發(fā)作。文章Yuqi Zhou博士解釋說：“不同類型的血凝塊是由不同的分子引起的，但它們看起來都非常相似。此外，使用顯微鏡等現(xiàn)有工具幾乎無法分辨它們。”

為了開發(fā)出一種更有效的方法來識別不同類型的血凝塊，Zhou和她的同事從健康個體那里采集了血樣，然后將它們暴露于不同的血凝劑中。該團隊使用高通量成像流式細胞術(shù)的技術(shù)捕獲了數(shù)千種不同類型的血塊的圖像。

接下來，他們使用一種稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習技術(shù)來訓練計算機程序，以識別由不同分子導致的不同凝塊形狀的細微差異。他們利用25,000個凝塊圖像測試了此工具的功能，發(fā)現(xiàn)它能夠區(qū)分圖像中的大多數(shù)凝塊類型。

最后，他們測試了這個名為智能血小板聚集分類器（iPAC）的新工具是否可以診斷人類血液樣本中的不同凝塊類型。他們從四個健康人那里采集了血液樣本，然后將它們暴露于不同的凝結(jié)劑中，結(jié)果表明iPAC可以區(qū)分出不同類型的凝塊。

“我們證明，iPAC是研究血塊形成潛在機制的有力工具，” Zhou說。她補充說，鑒于最近有報道稱COVID-19會引起血液凝塊，盡管有很多關(guān)于病毒的知識目前尚不清楚，但有一天該技術(shù)也可用于更好地了解這些凝塊形成的機制。