深度學習可以預測細胞外觀，幫助發現病變過程

計算機科學家們使用深度學習程序分析了數千個圖像，并發現了細胞結構位置之間的關系。然后，他們使用這些信息來預測，當程序只給出幾條線索（例如核的位置）時，其它細胞結構可能會在哪里。程序通過將預測結果與實際細胞進行比較來“學習”。

Horwitz說，深度學習算法與其他公司用來預測人們偏好的算法相似。基于這種深度學習能力的3D交互式工具將在今年晚些時候上線。目前，該網站展示了一段預告片，解釋并排比較預測圖像和實際圖像的工作原理。